第16届计算机在城市规划和城市管理中应用国际会议（CUPUM）于7月8日-12日在武汉举行，李德仁院士、Michael Batty院士、叶嘉安院士、李清泉院士等近300名来自世界各地的专家学者齐聚武汉，共同探讨计算机、人工智能、互联网、物联网等技术在城市规划及管理中的应用研究和实践。
我司空间规划研究中心投稿文章《Research and Practice on Dimensional Ascension and Descension of Spatiotemporal Data in Spatial Planning（空间规划背景下时空数据升降维的探索与实践）》被会议收录，国土空间规划研究中心-城市空间大数据创新实验室主任路青参会并发表宣讲。
《Research and Practice on Dimensional Ascension and Descension of Spatiotemporal Data in Spatial Planning（空间规划背景下时空数据升降维的探索与实践）》一文总结了研究中心在国土空间规划中的探索与实践过程，并提出国土空间规划背景下的规划方法论和途径。
“在我国积极推进国土空间规划改革的背景下，空间规划范式面临向理性规划的转型。
本文在梳理理性规划的提出和发展以及国土空间规划时代下的诉求的基础上，重点对时空数据的升降维处理进行阐述和探讨，强调了该方法在都市圈、生态安全格局和城市体检等具体应用场景中发挥的重要作用。
同时，这一领域的研究和实践中应该注重数据平台的建设，从而更好的辅助规划、指导建设、优化管理和实时评价。
”
——文章摘要
（文章作者：
路青、南慧辉、赵倩、张志恒、康彩霞）
数据升降维过程
借助数字孪生、IOT、GIS、BIM、CIM等技术手段，我们实现了将物理空间映射到虚拟的数字空间内，并对城市中的各种变化及突发情况做出及时响应，从而实现智慧城市的建设。从数字空间的数据到物理空间的响应，我们就完成了从数据升维挖掘到降维决策的过程。
在国土空间规划中的应用
空间规划区别于传统的城市规划，有着明显的大数据驱动的理性规划属性。依靠时空数据的治理、挖掘以及可视化，注重多维数据的基础建设，在固定数据源供给的基础上实现时空数据的升降维处理，完成规划成果的定制化、自主化、自动化、标准化生成。通过在不同应用场景中不断积累对时空数据升降维处理，提高国土空间规划的科学性和准确性。
都市圈研究
生态安全格局构建
城市体检
通过提炼不同应用场景的模型与决策过程，可以形成一系列辅助规划、指导建设、优化管理、实时评价的空间规划与城市运营大数据平台。从方方面面为国土空间规划提供支持：大数据平台通过数据资源整合、数据关系梳理、数据治理和数据共享等方面为空间规划提供数据基础，从空间模型、统计模型、模拟仿真和机器学习等方面积累规划方法，从实时性数据获取、精细化识别对象、丰富的模型选择等方面提高规划管理决策科学性，从提高规划人员生产力、降低沟通成本、减少重复工作等方面推动规划设计工作流的自动化。
CUPUM介绍
今年CUPUM迎来30周年，自1989年起的30年发展历程中，两年一次的CUPUM会议一直是学术界交流计算机思想与应用的主要国际会议之一，会议主要探讨如何以计算机技术为基础解决影响城市规划与发展的一系列社会及环境问题。第十六届计算机在城市规划和城市管理中应用国际会议（CUPUM 2019）是该会议首次在中国大陆地区召开，由武汉大学承办。
本文作者
：
南慧辉
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