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DeepHimmelb(l)au | 深蓝

蓝天组在人工智能与建筑实践交叉领域的研究项目

“虽然人工智能（AI）的发展意味着计算机可以根据某些创造力标准进行训练，但人工智能在多大程度上可以发展出自己的创造力，这仍然是一个值得探究的问题。人工智能能否在没有指导的情况下学会创造？

就像羽毛是大自然在恐龙从未想过要飞的情况下开发出来的一样，人工智能——我喜欢称之为‘建筑智能’——也是一种有朝一日能让我们建筑师飞起来的工具。”

——Wolf dPrix

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以下通过意大利 Living Corrier della Serra 杂志社对深蓝研究项目负责人 Karolin Schmidbaur 的采访进一步介绍“Deep Himmelblau 深蓝”。

LCdS - Living Corriere della Sera，意大利著名杂志

KS - Karolin Schmidbaur, 蓝天组设计合伙人及研究总监 

什么是Deep Himmelblau (深蓝)？

Deep Himmelblau （深蓝）是蓝天组自2017年以来在人工智能和建筑实践交叉领域的一项内部研究项目。通过Deep Himmelblau，蓝天组成为第一个开发自己生成式人工智能模型并将其整合到日常工作流程中的建筑事务所。

该人工智能模型突破了例如Midjourney、Stable Diffusion和Dalle2等通用模型带来的限制。我们独特的生成式人工智能模型在室内、室外和立面构图之间建立了连续性，确保了构图一致性和对同一设计多个视角的准确性。

草图提供了灵感和机器感知的输入 © 蓝天组 CoopHimmelb(l)au

它有哪些潜力？

该人工智能模型依托于蓝天组设计实践在各种数字模态中记录的丰富专业知识和历史数据，Deep Himmelblau使蓝天组的员工可以无成本的理解和使用这些专业知识。

通过Deep Himmelblau，蓝天组将人工智能的创新性应用于建筑设计，对设计流程和材料表达都产生了显著的影响，为建筑领域做出了贡献。

人工智能数字化转换为立面细节 © 蓝天组 CoopHimmelb(l)au

你们已经用这个软件开发过项目吗？它是如何工作的？

Deep Himmelblau不是直接“开发项目”的软件。它是一个知识平台，可以用于特定的建筑探索，并将结果反馈到蓝天组的传统工作流程中。该人工智能模型并没有“接管”设计，而是与工作流程紧密连接在一起。

Coop Himmelb(l)au忠于1960年代的“开放过程”理念，极大地依赖于心理和身体来进行建筑创作，并成功地将第一和第二次数字转型所带来的工具和可能性纳入其工作流程中（请参考Mario Carpo的出版物），这也使我们大量的设计能够得以实现。正是因为我们的好奇心、创新能力和实践能力，Coop Himmelb(l)au走在探索人工智能建筑实践可能性的前沿。

人工智能用于立面设计

的研究示例 © 蓝天组 CoopHimmelb(l)au

Coop Himmelb(l)au在建筑实践中的人工智能应用？

该人工智能模型是一个合作伙伴，通过学习Coop Himmelb(l)au项目历史和知识启发的数据库，可以提供对特定设计决策的可能解决方案，从而增强设计过程。我们可以设定该模型在反馈中有多“紧密”或“松散”，从而相应地影响结果。以前需要在抽象绘图和写实渲染之间切换的工作流程现在可以整合成一个易于访问的平台，建筑师可以决定它该往哪个方向前进。

在人工智能的实践应用中，建筑师指令的具体程度、敏锐度和复杂度至关重要。有价值的输出结果依赖于有信息的输入。

物理模型作为设计理念的起点 © 蓝天组 CoopHimmelb(l)au

一个项目需要多长时间来开发？

这取决于该项目的任务要求，不仅取决于人工智能的使用。

人工智能项目已经准备好实现了吗？

人工智能的探索，增强并丰富了一般的工作流程，但并没有“接管”设计。

不过事实是使用人工智能生成创造的项目正在逐步实现中。

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人工智能真的如何帮助建筑？

在建筑实践中使用人工智能还处于总体发展的早期阶段。我们认为要问的关键问题是：

“如果没有人工智能的帮助，什么是我们无法做到的？”

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我们对现实的感知和有意识的视觉表现并不是对现实世界的直接映射。人类解读现实的方式是一种基干过去经历的重构与解释，其中，我们过去的经历是我们解读、理解和感知真实世界的一个框架/滤镜，而我们作为建筑师受到的训练则更像一个滤镜/框架，作用于我们感知世界、解读世界以及从中获取灵感的方式。