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你知道北京哪里外卖订单最多？

哪些地方深夜依然有美食？

又是哪些地方加班最晚呢？

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本文将从大数据视角，以北京外卖配送的移动轨迹与物流起始点数据为基础，探讨一天之中、不同时段的外卖订单量的地理分布。我们还提取出订单起始点在地理空间上形成显著聚合的27个地块作为城市商业地块，通过其不同时段的订单活跃情况，解读不同商业地块的特点。读完本文，你将会以全新的视角，发现外卖数据与北京城市用地（商业、办公、居住等）之间的独特而有趣的关联。

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“大数据”中藏着哪些城市秘密：

大数据是数量巨大、结构复杂、类型众多的数据集合；从数据来源看，可分为社会数据（如统计年鉴）、传感器数据（如位置移动数据）和网络空间数据（如社交网络数据）。这些数据的意义不仅仅是资源本身，也是一种新的研究方法：人们通过收集、分析大数据，发现事物之间的相关性，创造经济价值。目前大数据已运用于政府管理、城市发展、产业优化、医疗教育等各个领域。

大数据中“隐藏”着很多可以研究的城市秘密。比如通过分析浮动车辆程度定位数据、手机定位与通讯记录、社交网络签到数据、公交IC卡刷卡记录、公共自行车租赁记录等大数据，我们就能发现人们的日常活动规律、社交网络范围、城市职-住空间的分布特征等城市属性。本文即以某外卖物流平台产生的配送数据为基础，对城市空间与商业地块功能进行深入探究。

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外卖大数据哪里来：

本次分析的数据来自某末端即时物流平台。通常情况下，大家在订餐平台的订单被推送到该平台的系统中，该平台的智能算法会根据订单的起始点地理位置信息、骑手端实时地理位置信息，制定出合理的派单决策。骑手从商家取餐到完成配送的整个地理空间移动过程，都被含有GPS地理位置识别的设备记录并在地图上实现可视化，生成外卖小哥送餐的轨迹图。

该末端物流平台在北京五环内实现全覆盖，在五环外的昌平、通州、丰台、房山、大兴等地实现主城区全覆盖。可以说，该物流平台是北京外卖配送市场中的一个典型代表，其配送数据能全面反映出北京城市空间的使用情况。

本文选取的数据是该平台2019年春季某工作日所产生的北京各区外卖配送的起始点数据和轨迹数据。

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外卖数据中有哪些城市秘密：

【发现1】外卖订单集中在几个特定时段

通过分析数据可以发现，外卖订单量的峰值出现在08:00-10:00、12:00-14:00、18:00-20:00这三个时段；谷值出现在04:00-06:00之间（图1）；一天累计产生50多万单订单，平均每小时约4.5万单。

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图1) 北京不同时段外卖订单量

【发现2】外卖小哥在特定区域出没频繁

除了量化配送数据，我们也对其进行了空间可视化。图2反映了北京一天内的外卖配送轨迹叠加情况。其中亮度越高，表明经过该处的配送路线条数越多；反之则越少。没有亮度表明该处没有产生外卖配送。

可以看到，五环内配送轨迹亮度高的地方集中在北京东部、北部、西北部；而中部、南部、东北部的配送轨迹相对较暗。五环外配送轨迹在通州、昌平、顺义、大兴、房山等地主城区亮度较高。

（图2）北京不同时段外卖配送轨迹叠加图

【发现3】不同时刻各区域外卖配送活跃情况不同

除了外卖配送叠加轨迹在北京不同空间的密度不同外，各时段北京不同地块上的外卖配送密度也不同。为了描述不同时段不同地区的外卖产生状况，我们对外卖订单的起始点（origin-destination，OD）进行了空间可视化，图中蓝色端头代表外卖商家，白色端头代表订餐者。

（图3-6）几个典型时段外卖订单OD分布区

06:00-08:00 外卖订单起始点分布较松散，对应在地理区域上大多为个体商家，比如大型的海产品、果蔬批发市场商户、及早餐快餐店。在亦庄居住区、通州北苑、顺义、昌平等区域，外卖活动相对活跃。

12:00-14:00外卖订单起始点分布最为广泛，呈片状、区域状分布。密集地区均为商务办公区。如商务中心区（CBD）、金融街、多个互联网创业地区、文化传媒产业区、西单商业区等。

20:00- 22:00 外卖订单分布的范围和中午相比明显缩小，且聚集地块也有不同。较密集的地块有：居住片区（安贞-马甸住区）、商场娱乐片区（九龙山片区）、商住一体产业园区（上地科技园区）等。

24:00-次日02:00，外卖活动分布在为数不多的几个点。如互联网创业公司集聚区、通州住宅区、三里屯等夜间经济点、及大型医院等地。

【发现4】外卖订单的起始点位置的聚集处即为城市商业中心

在上一个结论中，我们看到不同时段的订单起始点在城市空间分布上的差异，并分辨出订单起始点产生集聚的几个典型地块。它们大多发挥着商务办公、基础服务、娱乐餐饮、居住生活等城市功能。因此也可被称为城市商业中心。

我们通过对外卖订单起始点构成的网络进行聚类，识别出27个城市商业中心及其范围。再叠合地图的道路边界进行范围修正，最终将其确定如下（图7）。并据这些商业中心所在的地理区域对其进行了命名（表1）。

（图7

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 北京城市商业中心及其范围

（表1）北京商业中心及其一日内外卖订单量

【发现5】外卖配送热度的不同，反映的是商业中心城市功能的差异

我们通过计算这些商业中心范围内产生的订单起始点的数量，绘制了各个商业中心一日内的订单热点图（图8）。我们可以明显看出不同商业中心的特点不同。图8体现的商业中心订单活跃度的横向对比，也为我们认知这些地块的城市功能提供了新的角度。

（图8）各商业中心一日内订单数量热点图

从上图可以看到，商务中心区（CBD）、大望路等在一天内的大多数时间订单活跃度都非常高，体现了其在商业、办公、生活等方面都有比较成熟的城市功能。

而像订单活跃度集中在12:00-14:00、16:00左右这两个时段、且19:00以后基本没有外卖配送产生的商业中心，通常都体现商业办公为主导的城市功能；如朝外、科技园区、万泉河等地。

与此相比，马甸-安贞商业中心、亚奥商业中心、天通苑-立水桥商业中心等热点时段出现在19:00及以后，早间8:00也有较多订单量，可从中推测这类商业中心的居住生活特点。

上地商业中心、望京商业中心的热点时段基本上出现在中午12:00及以后，且晚间依旧比较活跃（22:00左右），我们可以推测这类商业中心的商务办公占主导地位，且单位加班情况普遍。

其他一些比较有特色的商业中心在较早或者较晚的时间段订单较为活跃，如通州商业中心（06:00即有明显订单）、东坝（22:00-02:00）、燕莎（20:00-23:00）我们推测与地块上的特殊地点，比如果蔬批发市场（如通州八里桥果蔬批发市场）、夜间经济发展带（东坝夜市、酒吧）等有关。

本文主要通过北京外卖配送的移动轨迹与物流起始点数据，探讨了其与北京城市用地类型和功能之间的联系。今后我们还会发布对比工作日与非工作日城市外卖订单配送分布情况的文章；也会继续深入探讨通过外卖数据划分商业地块的准确性；此外，我们还会通过外卖订单的送餐时长和距离数据，探讨商业地块的功能辐射范围，讨论城市商业地块布局的合理性问题。

本文为深圳市城市空间规划建筑设计有限公司与北京相数科技有限公司合作完成。依托于城市空间雄厚的研究力量和相数科技庞大的城市数据库，通过大数据解读城市现象、洞察空间规律、挖掘人口动向，丰富城市大数据的应用场景。

北京相数科技有限公司是一家新锐数据智能公司，聚焦“大数据+人工智能”技术，集数据汇聚、融合计算、可视化分析于一体的全流程大数据平台产品，为客户提供专业化、场景化、定制化的大数据应用服务，主要涉及智慧城市、交通出行、新金融、新零售、物流等业务领域。

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本文作者

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李彦超、魏志敏、路青